4思考数据 。密度如果你正在查找一个国家的计算人口数量 ，但也有一座非常大的人口城市 。查找过去的密度人口普查数据，确定你想知道人口密度的计算地区范围 。你可能需要自己计算人口数量 。人口比如德克萨斯州的密度休斯顿市 。
你需要准备
3注意这些限制 。人口密度高的地区往往有较高的犯罪率和较高的房价和商品价格 。想一想你为什么想要这个数据 。而另一个县以平方公里为单位 ，
2将数据代入公式 。例如 ，你可以使用平方英尺或平方米 。但是，对该地区进行预测 。然后把这些数字代入人口密度公式 ：
人口密度=人口数量/土地面积 。城市或社区的人口密度。对于给定区域得出的结论取决于你的目的 。得出的数据也不能告诉你各个社区之间的差异 。并通过人口密度对比来对这些地区加以分析 。人口密度只是一个平均值 。例如 ，
人口密度=人口数量/土地面积。你需要知道这个地区的总面积 ：通常以英尺、
2确定人口数量 。查看最近的人口普查数据以获得相对准确的数据 。研究人口密度随着时间的推移可能出现的错误或趋势 。
3用人口数量除以面积。某个社区可能没有被列入人口普查 ，如果不是 ，
注意事项
方法1方法1 的 3:数据采集
1明确地区 。
- 用同样的公式计算出动物（如家畜）的种群密度 。它可能与一个地区的人口数量不完全相符 。例如 ，那么它的人口密度就是7500 /平方英里 。所以你得自己确定边界
。要计算人口密度 ，低人口密度的地区往往以农业为主 ，
- 查清楚这个区域是否有规划边界。如果你发现的人口密度与列出的数据不同
，例如，
- 在http://www.metric-conversions.org网站上可以轻松进行英制单位和公制单位的互换 。英里
、思考如何让这些数据更能说明问题 。而市区面积为9平方英里 ，例如
：如果奥本市有14.5万人
，写出14.5万/9平方英里。你需要用人口数量除以面积大小 。你需要收集有关面积和人口规模的数据 ，
1明确地区 。
2考虑人口增长 。使用长除法 ，阅读百科全书 ，或者直接用计算器 。
人口密度表示一个地区的人口平均拥挤程度 。但它可能无法揭示一个地区更为复杂的细节 。尽量得到一个准确的数字。
当你知道一个地区的高人口密度和低人口密度时 ，方法2方法2 的 3:计算人口密度
1学习公式 。试着计算原始区域内更小区域的人口密度 。或者澳大利亚内陆地区的袋鼠种群
。它有助于你了解某个特定地区所需的资源，
3统一数据单位。并尝试比较过去和当前的人口密度数据 。广告
方法3方法3 的 3:解读人口密度
1对比人口密度 。通常包括更多的荒野或空地
。145000除以9表示人口密度为16111人/平方英里 。你应该知道这个地区的人口数量和面积 。你可能需要找出不同地区范围的人口密度 ，如果计算人口密度的地区面积较小，以及未来可能会如何变化。
1学习公式 。试着计算原始区域内更小区域的人口密度 。或者澳大利亚内陆地区的袋鼠种群 。它有助于你了解某个特定地区所需的资源，
3统一数据单位。并尝试比较过去和当前的人口密度数据 。广告
1对比人口密度 。通常包括更多的荒野或空地 。145000除以9表示人口密度为16111人/平方英里 。你应该知道这个地区的人口数量和面积 。你可能需要找出不同地区范围的人口密度 ，如果计算人口密度的地区面积较小，以及未来可能会如何变化。