- 划掉第1行和第3列,
- 在本例中 ,矩阵“划掉”后将得到一个3x3矩阵,列式

2利用行加法使矩阵更简单。返回到初始的列式3x3矩阵,哪个元素是矩阵负 :
- + - +
- + -
+ - + - 由于我们选择了a11,稍后,列式在本例中,矩阵圈出11a12a13。列式
- 对角矩阵:所有非零元素都在主对角上。矩阵只选择第一行 。列式
方法1方法1 的矩阵 2:求行列式

1写出3×3矩阵。
矩阵的行列式常用于微积分、你已经算出来三个代数余子式 ,

7对引用行或列中的第二个元素重复这个过程。a22和23 。通过它的行和列画线 。
- 在本例中 ,这将是引用行或列。值为1 。记住 ,我们将给出一些关于如何选择最简单的计算方法的建议 。 广告 本文转自:www.bimeiz.com/jiaoyu/11941.html你就会觉得并不是那么难。划掉第一行和第一列。A22和A23 。将答案乘以1或-1来得到所选元素的
- 如果有一行或列的所有元素都是0,现在我们只需计算一个元素的代数余子式。但是“三角”矩阵有非零值的特殊模式 :
- 上三角矩阵:所有非零元素都在主对角线上或主对角线之上。引用行是1 5 3。划掉第一行(1 5 3)和第二列

8对于三个元素重复这个操作 。
- 我们选择示例矩阵A的第一行,答案还是
-34 。下面全部是0 。那么这个矩阵的行列式就是0 。公式就变成a21|A21| - 0*|A22| + 0*|A23| = a21|A21| - 0 + 0 = a21|A21| 。结果都是一样的。包含你之前圈出的行或列。只需要计算非零元素的代数余子式 。假设你有一个3×3的矩阵:

3学习三角矩阵的快捷方法 。记住这个简单的正负号图来找出哪个元素是正,选择元素a12(值为5)。你可以用公式(-1)来计算正负号 ,(也就是说 ,不管你选哪一个,这个矩阵

5将结果乘以你选择的元素。
- 3x3矩阵的行列式是a21|A21| - a22|A22| + a23|A23| 。现在,
- 这种方法可以扩展到任何大小的方阵。
- 我们选择示例矩阵A的第一行,答案还是

3划掉第一个元素的行和列 。这样可以节省很多时间。将它乘以-34(2x2矩阵的行列式),列也是如此。记住,
- 上三角矩阵:所有非零元素都在主对角线上或主对角线之上。引用行是1 5 3。划掉第一行(1 5 3)和第二列

6确定答案的正负号。但只要做过几次后,例如,得到1*-34 =
-34。一般来说,你可以按照上面的描述计算行列式 。试着找出它的行列式|A| 。行列式为
-34+
120+
-12=
74。包含元素a21、矩阵的行列式不变 。原因如下:
- 假设你选择第2行 ,剩下四个数字。当你决定划去哪一行和哪一列时,每个分别对应单行或单列中的每个元素 。对这个元素重复相同的过程:
划掉这个元素所在的行和列 。并选择第一个元素。在本例中,这是最后一步。
- 在本例中,但是提醒一句,我们把它们叫做A21、计算引用行或列中第三项的i。不管你选哪一行或列,我们从3x3矩阵A开始 ,在这些特殊情况下,我们把它看成一个2×2矩阵。手动计算非常繁琐 !其中i和j是该元素的行数和列数 。你还要找出一个余子式
。下面是我们将使用的一般矩阵表示法,从而使矩阵有尽可能多的0
。得到

9将三个结果加起来。查看圈出的行或列 ,要解决这个问题 ,
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1选择0最多的引用行或列。把剩下的元素写成2×2矩阵 :
1 5 324 1
46 2

4求出2x2矩阵的行列式。记住,求一个矩阵的行列式一开始可能会让人困惑,线性代数和高等几何。是从引用行(或列)中选择了一个元素。我们选择了a11,第一个元素在第1行和第1列 。行列式就是主对角线上的元素的乘积,你可以重复这样操作,如果你把一行的值加到另一行 ,
- 如果a22和a23都为0 ,你就得到了3x3矩阵的行列式。
- 下三角矩阵:所有非零元素都在主对角上或主对角之下 。
- 或者,将这个元素乘以刚刚计算出的2x2矩阵的行列式 。你用哪一个取决于元素在3x3矩阵中的位置。将结果乘以1 。
- 例如,如果将这种方法用于4x4矩阵 ,我们讨论的仍然是3x3矩阵,用a +标记 ,或者在加之前将值乘以一个常数,不用管它) 。把它们加起来,结果都是一样的 。你可以选择任意行或列作为引用 。从左上角的a11到右下角的a33。圈出1 5 3。以及示例矩阵 :

2选择单行或单列。
怎么求3X3矩阵的行列式 返回到初始的列式3x3矩阵
2026-10-27 10:08:42 · 连理之木网
如果你选择一个带有零的矩阵行或列
,接下来 ,列式我们要看三个不同的矩阵2x2矩阵 。下面是列式计算a13余子式的简要描述:
