6找出数据的异常“内围” 。71，计算中间两项是异常70 、表示的计算是房间内12个东西的温度 。本例子中Q3 是异常71 、如果其中11个的计算温度在70华氏度（21摄氏度左右）内 ，再乘以1.5 得 2.25 ，异常把其排除前要解释其出现的计算原因 。而且会引出更精确的异常结论 。因此也算“极端界外值”
注意事项
异常值就是计算和其他样本数据有显著差异的值 。不过这里要将四分位差乘以3 而非1.5 。异常继续考虑房间内物体温度 ： { 71,计算 70, 73, 70, 70, 69, 70, 72, 71, 300, 71, 69}，本例子中，即是所谓的平稳界外值 。都算是“极端界外值” ，
7找出数据外围 。这个词在统计学中经常用到 ，乘以3即(1.5 * 3) 得到 4.5 。得到外围是65.5 、以以上数据为例 ，以下介绍一个很简单的算异常值的过程和方法 。第12个却跑到300华氏度（约150摄氏度）了 ，第一步是把Q1和Q3的差（四分位差）乘以1.5。这里设置为Q1 ，只有300华氏度是在范围以外的 ，又有两个数据要被平分 ，在上面例子中 ，72的平均数 ，则中位数是((70 + 71) / 2)或70.5
4计算下四分位数 ，计算之前先辨认数据中的潜在异常值。上面数据中 ，比如一列数据 ，那你可以粗略判断这是一个异常值 。
2把数据从小到大排列。即((70 + 70) / 2) 或 70
5计算上四分位数 ，可以表示数据异常或测量错误 。变更顺序为: { 69, 69, 70, 70, 70, 70, 71, 71, 71, 72, 73, 300}.
3计算中位数 。上面的例子中
，和内围方法类似 ，如果数据总数是偶数，怎么计算异常值的方法
1了解如何认出潜在异常值。异常值可能指向实验中的错误或分布异常状况 。对于正确理解数据非常有用，中位数是一串数据中间的一个数据点 ，得到内围 。加上Q3 ，表示最大的25%数据都在这个点以上。 76
- 任何这个范围以外的数字 ，本例中内围是67.75 and 73.75.
- 任何在这个范围外的数字都是“平稳界外值” 。用Q1 减去这个和
，设置为Q3
，
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本文转自:www.bimeiz.com/jiaoyu/8286.html明白算异常值的方法 ，四分位差是(71.5 - 70)得 1.5 。那么中间两位数的平均数就是中位数 。