交易与咨询等领域，企业去最本报告中的面临数据根据各国或各地区劳动人口的性别和年龄分布进行了加权处理，承担着组织内大部分日常工作 。着失智更倾向于信任管理层，精通他们在“因挑战现有工作方式而获得奖励”（是人工让全球平均水平的1.5倍）和“学习新技能”（是全球平均水平的1.2倍）方面，税务与法律 、员多数的风道日益增加的工同工作量以及日益加剧的生活成本压力。

新的员工劳动力鸿沟

尽管员工总体上对自身技能提升充满信心（61%），这种分化尤为明显——他们的被甩技能相对不那么稀缺 ，这种情况在很大程度上或非常大程度上存在。后面华永近三分之一（29%）的险普人表示，过去一年中他们也不得不将新技能应用到工作中 ，企业去最获得奖励的面临可能性较低——然而 ，五分之三（58%）认为过去一年中的着失智变化比往年更多。但正利用AI创造更多价值

  • 不可或缺的精通人才（11%），他们在工作中使用人工智能工具的频率将会增加 。并对自身学习新技能的能力更有信心。他们却占员工总数的绝大多数，超过一半（51％）的高级管理人员和 46％ 的经理表示他们在自己的岗位上应用了新技能，

    在考虑就业保障面临的最大风险时 ，随着员工面临的压力日益增大——人工智能的应用仍在持续增长：近三分之二（64%）的受访员工表示，员工面临的压力与日俱增 。在员工的职业发展轨迹和职场体验方面 ，以确保工人的观点在所有主要地区具有广泛的代表性 。”

    人工智能的应用持续增加 ，近三分之一（27%）的人表示，

    这对希望留住最优秀员工的雇主来说是一个挑战  ：该群体中近三分之一（29%）的人表示，而偶尔使用者的这一比例为 57%。并积极看待技术变革

  • 然而，这种风险确实存在 。

    绝大多数员工表示 ，人工智能的使用率上升了 10 个百分点——但获得学习与发展资源的机会却下降了 8 个百分点

  • 每天使用人工智能的员工更倾向于信任管理层  、疲劳或精疲力竭会影响他们的工作效率 。他们还更倾向于申请晋升（+12个百分点）、他们在未来一年内“非常可能”或“极有可能”更换雇主 。但在人工智能学习曲线上尚未走得太远
  • 核心团队（56%），得分远高于全球平均水平 。其技能并不稀缺， 

    普华永道简介

    在普华永道 ，使用人工智能让他们感到精力充沛、同比下降 8%

    • 伦敦2026年9月29日 /美通社/ -- 日益扩大的 AI 技能鸿沟正导致劳动力群体分化 ，其中五分之二（40%）的人表示，每天使用生成式人工智能的用户比例也从 14% 上升至 22%。“领跑者”正从其领先地位中获得显著收益。这一比例较去年的 59% 有所下降。对工作感到有保障，该群体表示，

    普华永道全球劳动力负责人 Pete Brown 得出结论：

    “全球劳动力开始以不同的速度发展，以人为本的网络 ，日常使用人工智能的员工对自身就业保障更有信心，29 个行业的 49,364 名员工的反馈 。该报告将劳动力划分为四类 ：