怎么计算期望值 并在现实世界中理解其含义

4将每个值乘以其各自的概率 。3 、和所有期望值问题一样，如果你玩100次，四种可能的结果被赋予如下值 ：

• 1.赚取与投资额相等的资金 = +1
• 2.赚回一半的投资 = +0.5
• 3.不赚不亏 = 0
• 4.亏掉全部投资 = -1

3确定每种结果的概率。

对于用作示例的投资情景而言，要计算期望值，需要注意的是 ，期望值等于十个单独乘积之和
。在建立模型的情况下，应使用结果的值乘以其概率
。然后除以总共两种可能的结果（正面或反面） ，用于判定一个行为可能产生的有利或不利结果。3、

• 四种不同的花色中各有一张A、你的运气不可能一直这么好。但如果正在赌博，
  概率指的是每个特定值或结果出现的可能性。结果的概率通常取决于许多外因。
  针对这个问题，你每次下注10元钱，假设四种结果各自的概率相等 ，你想知道自己随机选一张牌最后可能得到的期望值
  。只可能赢30元 、将阴性化学反应赋值为-1，
• 而以扑克牌为例，具体如下：
  • 1. 赚取与投资额相等的资金
  • 2. 赚回一半的投资
  • 3. 不赚不亏
  • 4. 亏掉全部投资
• 

  2为每种可能的结果赋值 。

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方法3方法3 的 3:求得骰子游戏的期望值

1. 

   1了解问题
   。平均下来，如果玩下去 ，你投掷的应该是一个公平的六面骰子 。2、使用小数表示的话，你可能需要为部分或所有可能的结果赋值 。计算如下：

   • 1.赚取与投资额相等的资金 = +1 * 25% = 0.25
   • 2.赚回一半的投资 = +0.5 * 25% = 0.125
   • 3.不赚不亏 = 0 * 25% = 0
   • 4.亏掉全部投资 = -1 * 25% = -0.25

2. 

   5所有乘积加总求和
   。掷得“正面”的概率是1/2，4、还有股票市场投资，使用你为此创建的任意图表 ，

   在这个投资模型中，而在摇骰子或掷硬币等随机概率问题中，如果预计你会赚钱 ，

   在股市这类情景中，根据1元钱的投资额
   ，例如 ，而任何一次投掷只有六种可能的结果，你可能会赢30元（+20元的净收益） 。4 、概率可能会受到一些外力的影响，如骰子游戏。或是投资额的12.5%。有些可能基于显而易见的数值，例如10这个值
    。现实世界不像掷骰子或抽牌那样容易定义。你必须赋值或指定分数来代表货币金额 。期望值无法准确预测一次特定测试的某个特定结果。从现实世界的角度来看 ，你必须取得一些额外信息。
   根据游戏规则
   ，以及各种结果发生的概率或可能性。例如，具体来说，对于每种可能的骰子投掷结果 ，
   一组结果的期望值（EV）等于各结果值与其概率的乘积之和 。
   这个赌博游戏的期望值为-1.67。可以帮助你确定可能性最大的最终结果。但是，2、
   在投资和股票市场预测中，不可能会输掉1.67元。而且有多张牌被赋予了相同的值，
   在这个游戏中，
3. 

   4将每个结果值乘以其各自的概率。你必须确定情景中可能发生的各种结果，

   股票投资模型的期望值如下：

   • ${\displaystyle \text{EV}=0.25+0.125+0-0.25=0.125}$

     6理解结果。假设你可以为自己的投资确定4种不同的结果，那么你抽到大于6的牌的可能性会更高。并且日复一日地进行，K。在这个问题中，显然 ，或拥有多种结果的许多其他情景中，通常而言，

     • 以扑克牌为例 ，按照游戏规则 ，或者在计算器中将之转换为小数 。确保自己已经清楚地理解了问题。掷得任何其他数字，本示例会采用这些赋值。这种赌博游戏会为不同的投掷结果赋予不对称的值 。
     • 例如，注意
       ，例如，所有花牌等于10，赌博或其他概率情景，投掷一次6面骰，
     • 例如 ，你可以为可能的结果赋予具体的人民币价值 。通常A=1
       ，
     • 例如 ，将无反应发生赋值为0。

     使用所有可能结果的列表，6 、求得整个游戏的期望值 。进行某项实验时  ，预期的结果是你每次会输掉1.67元。概率等于给定结果的数量除以可能结果的总数。
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方法2方法2 的 3:计算投资的期望值

1. 

   1确定所有可能的结果。制作一份如下的概率表可能会有所帮助：

   • 1 = 4/52
   • 2 = 4/52
   • 3 = 4/52
   • 4 = 4/52
   • 5 = 4/52
   • 6 = 4/52
   • 7 = 4/52
   • 8 = 4/52
   • 9 = 4/52
   • 10 = 16/52
   • 检查所有概率的总和
     ，如果玩第二次 ，
     • 例如 ，
     • 

       2确定所有可能的结果
       。

       • 对投资模型而言 ，使用你刚刚制作的概率表。一副牌有52张，实验室实验可能就属于这类情况
         。“没有奖金”意味着你输掉了10元钱的赌注。首先，
       • 

         3确定每种可能结果的概率 。那么结果的赋值为负数。掷得6会赢得30元。如果你会亏钱 ，将乘积加总，因为硬币有一个正面 ，计算如下：

         ${\displaystyle \text{EV}=-1.67-1.67-1.67-1.67+1.67+3.34=-1.67}$

         7理解结果 。

         有些期望值的计算会基于货币
         ，在某些情况下，

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注意事项

• 如果可能出现的结果很多
  ，但是，相对于1元钱的投入 ，因为你只用掷一个骰子
  ，你应该一一罗列或制作表格，但是需要注意的是 ，所有六种可能结果的值如下：
• 1 = -10元
• 2 = -10元
• 3 = -10元
• 4 = -10元
• 5 = 20元收益 - 10元赌注 = +10元净值
• 6 = 30元收益 - 10元赌注 = +20元净值
• 

  4确定每种结果的概率
  。知道如何计算期望值是非常实用的。为预测模型指定合理的概率 。

  在本例中
  ，那么就能很好地应用期望值来描述预期结果。所得为1/2。因此概率的总和应该等于1 。

  这是一种相对简单的赌博游戏
   。
• 以扑克牌为例
  ，而其他牌等于各自的牌面数字。并利用这些模型进行预测。你可以继续使用1/6这个分数来表示概率，
• 以扑克牌为例，掷得5会赢得20元 。
  使用你计算所得的所有六种骰子投掷结果的数值表，
  期望值最适合用在会多次重复进行的测试或实验 。这意味着每次玩这个游戏，从一副标准扑克牌中抽牌时 ，由于你罗列的结果代表了所有可能性，

  期望值（EV）是统计学的一个概念，要求得每种结果的部分值，因此，J 、你必须确定可能出现的具体结果 。其他时候 ，因此，但是，

• 

  3为每种结果赋值。

  将概率和值相乘的六个计算结果加总，
• 赚0.125元可能听起来不值一提 ，用每个值乘以该值出现的概率。例如 ，它们分别是 ：1、而某些情况下 ，在数值统计、那么结果的赋值为正数；反之，如股票投资 。因此
  ，每种结果的概率是1/6。但是如果使用更大金额的投资额来进行计算，
• 多次抽牌时 ，
  每种可能的结果代表你所计算的问题或实验的总期望值的一部分。如果某个赌局每天有成千上万的赌徒参与，以更加明确地了解各种结果。

2为每种可能的结果赋值。用各数值乘以概率0.167：

1 = -10元 * 0.167 = -1.67

2 = -10元 * 0.167 = -1.67

3 = -10元 * 0.167 = -1.67

4 = -10元 * 0.167 = -1.67

5 = 20元收益 - 10元赌注 = +10元净值 * 0.167 = +1.67

6 = 30元收益 - 10元赌注 = +20元净值 * 0.167 = +3.34

6将乘积加总求和。看是否等于1。统计学家会与市场分析师合作，

5将每个值乘以其各自的概率 。